macOS中分别统计文件夹下文件数量和文件夹数量 在 macOS 中,可以通过终端命令快速统计文件夹下的文件和子文件夹数量。以下是具体方法: 方法 1:使用 find 命令(推荐)统计文件数量(不递归子目录):1find . -maxdepth 1 -type f | wc -l -maxdepth 1:仅统计当前目录(不包括子目录)。 -type f:仅匹配文件。 wc -l:统计行数(即文件数量)。 统计文件夹数量(不递归子目录): 2025-04-04 #macOS #find #wc
数学中的比较符号 等于 大于⩼ 可能大于⩾ 大于等于⪖ 等于或大于≫ 远大于⋙ 远远大于⫸ 远远远远大于≠ 不等于≈ 约等于≟ 可能等于≡ 恒等于≹ 不大于也不小于≩ 大于且不等于⪭ 大于且等于⋧ 大于且不约等于⪜ 等于或大于≇ 不约等于≆ 约等或不等于⩰ 约等于或等于≣ 强等于⪸ 趋近于或约等于⋛ 大于等于或小于等于⪌ 大于或等于或小于⪒ 大于或小于或等于⪠ 约等于或大于或等于 注:大于小于等于三分只对简单的全 2025-03-28 #其它
macOS-如何完全重置或者删除隐私与安全性设置中本地网络里面重复的软件图标? 下面的方式会完全删除系统的网络配置: 在恢复模式下启动 Mac 禁用 SIP (系统完整性保护):在恢复模式终端中键入 csrutil disable 重启系统 删除下面的 2 个 .plist 文件: 12/Library/Preferences/com.apple.networkextension.plist/Library/Preferences/com.apple.net 2025-03-04
macOS-macOS中的MRT反恶意软件程序 苹果设备的用户可能较少直接接触到Malware Removal Tool (MRT),因为它是系统内置的后台安全工具,主要用于自动检测和移除已知恶意软件。然而,当设备疑似感染恶意软件或需深度清理时,了解其使用方式仍至关重要。以下是结合苹果官方指南与安全实践撰写的MRT工具使用教程。 一、MRT工具的基本原理与定位 自动运行机制MRT工具通常随系统更新自动安装并运行,无需用户手动操作。当系统检测到 2025-03-03 #macOS #MRT
树莓派LED的触发器trigger 树莓派当前支持很多不同的LED触发器(trigger) none rc-feedback kbd-scrolllock kbd-numlock kbd-capslock kbd-kanalock kbd-shiftlock kbd-altgrlock kbd-ctrllock kbd-altlock kbd-shiftllock kbd-shiftrlock kbd-ctrlllock kbd-c 2025-02-26 #树莓派 #LED #trigger
解决 Apple ID 由于访问限制,无法退出登录。 想要更改或者退出 Apple ID,最下面 退出登录 按钮是灰色的,并且小字提示 由于访问限制,无法退出登录。 这是因为打开了屏幕访问限制,只要关闭就可以了。 具体的关闭方法可按照下面的步骤来: 2025-02-25 #iOS #iPhone #Apple ID
树莓派dtparam命令的使用 dtparam 是树莓派(Raspberry Pi)系统中一个用于动态配置设备树(Device Tree)参数的命令行工具。它允许用户在启动时或运行时修改硬件接口的配置参数,例如启用/禁用特定硬件模块(如摄像头、I2C、SPI 等)或调整其工作模式。设备树是 Linux 内核用来描述硬件配置的一种机制,而 dtparam 提供了一种简洁的方式来调整这些配置。 基本语法1dtparam 2025-02-25 #树莓派 #dtparam
中国传统色卡 中国传统色卡 body { font-family: 'Microsoft YaHei', sans-serif; background-color: #f0f0f0; padding: 20px; } .container { 2025-02-23
常见乱码产生的原因 名称 示例 特点 产生原因 古文码 涔辩爜鐨勭被鍨嬫紨绀� 大都为不认识的古字,并夹杂日韩文 以GBK方式读取UTF-8编码的中文 口字码 ������������ʾ 大部分字符为小方块 以UTF-8的方式读取GBK编码的中文 符号吗 ä¹±ç çç±»åæ¼ç¤º 大部分字符为各种符号 以ISO8859-1方式读取UTF-8编码的中文 拼音码 ÂÒÂëµÄÀàÐÍÑÝʾ 2025-02-19
AI相关的概念简介 量化量化是将模型中的浮点运算转换为整数运算,以降低计算复杂度和内存占用。通过量化,模型的计算速度可以显著提高,同时减少了对硬件资源的需求。例如,阿里云在其机器学习平台PAI中引入了量化技术,成功地将模型体积减少了近一半,同时保持了较高的预测准确率。 剪枝剪枝是通过移除神经网络中不重要的连接或节点来减小模型体积,从而减少计算量和存储需求。剪枝可以分为非结构化剪枝和结构化剪枝。非结构化剪枝在单个权重级 2025-02-13 #AI